- 解决问题
- 品牌内容被 AI 读错、读不懂，或描述过时
- 适用情况
- AI 介绍品牌时张冠李戴、定位偏差；不实信息被 AI 采信，影响品牌形象
- 包含模块
- 品牌知识图谱优化 · 品牌互联网数字资产梳理 · 官网 GEO 优化 · 全网负面信息清理
知识图谱搭建AI 认知修正官网结构化标注负面信息清理
核心交付：《品牌 AI 认知报告》《数字资产审计报告》《用户意图与问题地图》
SOLUTION · 解决方案
GEO 生成式引擎优化 Generative Engine Optimization
搜索在变，品牌被发现的方式也在变。过去，SEO 解决的是"用户搜索时，如何让品牌排得更靠前"；今天，当用户直接向 AI 提问，企业还需要解决一个新的问题：AI 会不会认识你？理解你？在合适的时候推荐你？
GEO（生成式引擎优化）就是帮助品牌适应这一变化。我们从品牌信息、内容结构、知识关联和多平台传播等维度入手，让 AI 更容易理解品牌，也让品牌信息能够更准确地进入 AI 生成的答案。
SEO 买的是排名，GEO 买的是概率。
排名是一个位置，概率是一组可以被持续抬升的数字。
AI 认知 · AI 引用 · AI 推荐
三个阶段构成一条完整的优化路径，也可以根据品牌现状，从任一阶段切入。
- 解决问题
- 品牌内容不被 AI 引用，或者 AI 引用的、推荐的都是竞品
- 适用情况
- AI 回答里从不出现自家内容；投放出去的内容 AI 无法解读
- 包含模块
- 内容生成与结构化优化 · 多平台分发与引用优化（权威媒体约稿、信息投放）· AI 模型训练反馈
内容 schema 标注实体关系梳理权威媒体约稿信息投放
核心交付：《内容策略方案》《媒体选题清单》《媒体发布排期与发布报告》
- 解决问题
- 有提及、有引用，但 AI 就是不推荐——推荐位上总是别人
- 适用情况
- 能搜到品牌，但 AI 在"该选哪个"的时候，给出的始终是竞品
- 包含模块
- 多平台分发与引用优化 · AI 结果训练 · AI 结果巡检 · 全网负面信息清理
正向反馈训练结果巡检首推率攻坚
核心交付：《AI 搜索优化报告》
两大基础板块 + 三个进阶模块
每一条优化路径，都由这些模块按品牌现状组合而成。
GEO 策略规划与结果交付 基础
多平台数据跟踪监测（提及率、首推率、引用源等）＋ 策略制定（提问生态研究、意图识别、目标与落地流程）。既是优化的起点，也是效果验收的尺子。
数据资产重构 & AI 认知优化 基础
品牌知识图谱搭建、互联网数字资产梳理、官网 GEO 优化（架构、基础配置、代码与结构化梳理、引用分析），解决"AI 读错、读不懂"。
内容生成 & AI 理解结构化优化 进阶
内容 schema 自动标记、实体属性关系自动梳理、AI 内容自动生成，以及月度内容生产策略规划与质量复核。
多平台分发与 AI 引用优化 进阶
权威媒体约稿与信息投放，覆盖央媒、党媒、财经媒体及主流社媒矩阵，按 AI 信任逻辑补足品牌信息点。
全网负面信息清理 进阶
针对不实信息与负面舆情采取措施，降低其被 AI 抓取的概率，为品牌答案清场。更深度的处置需求，可由沐涵公关业务线承接。
按周期推进，按现状组合
不同周期的差别，在于覆盖的模块范围与运营深度——具体方案与报价，由顾问一对一沟通确定。
季度3 个月
首次尝试 GEO，希望先跑通 数据基座、把品牌认知修正过来。
- GEO 策略规划与结果交付
- 数据资产重构 & AI 认知优化
- 品牌 AI 认知报告与基线数据
半年6 个月
已有内容基础，需要把内容做成 AI 读得懂、愿意引用。
- 含季度全部内容
- 内容生成 & AI 理解结构化优化
- 内容策略按月迭代、持续运营
年度12 个月
要系统性争取 AI 推荐位，并需要持续发声与负面防线。
- 含半年全部内容
- 多平台分发与 AI 引用优化
- 全网负面信息清理
- AI 搜索优化报告与结果巡检
CASE CENTER
看看我们在不同行业做过什么
游戏、教育、医疗、食品快消……完整的行业案例与效果说明，统一收录在案例中心。